4. 总结
大数据帮助我们准确定位客户的目标学校,助力获得最佳offer。
大数据帮助我们总结经验,我们可以很便捷地分析位于统计分布尾端的成功案例以及失败教训。
根据IELTS、TOEFL、SAT,GPA和各个学校的典型性分析,学生可以根据大数据,准确定位需要达到的IELTS、TOEFL、SAT、GPA等标准化考试分数。
展望2015年,前途公司的未来数据收集将有改进:
数据收集将与“报完成”联系:数据收集器直接从CRM后台获取最准确的数据——只有数据收集器获得准确完备的数据后,系统方可放行报完成。
用身份证号与学生姓名关联:第二代居民身份证号码中,前1、2位数字表示:所在省份的代码;第3、4位数字表示:所在城市的代码;第5、6位数字表示:所在区县的代码;第7~14位数字表示:出生年、月、日;第15、16位数字表示:所在地的派出所的代码;第17位数字表示性别:奇数表示男性,偶数表示女性。
我们将更准确地通过大数据抓住学生的特质与大学录取的关联,得到更多有趣的结论,例如:大数据表明成功申请出国的12星座中天蝎座最多。