先说答案,不一定,但是好的AP成绩有绝对是加分项,如果只考了1-2分那就还是不要提交了。
因为在你托福成绩,其他东西也和其他申请人没什么差异的时候,AP成绩的广度(不同的学科)和高分数(5分)肯定会让你有申请优势,因为这不仅代表你提前学了很多的大学课程的知识,更重要的是证明你优于其他人的学习能了和执行力。
当你问出这个问题的时候,多半说明你的AP成绩考的不是很好,如果你考了10门AP五分,你一定不会问这个问题,而是巴不得赶快提交你的AP成绩给学校去证明你的学习能了和执行力。
所以,答案是很显然的,申请美国本科,不一定要提交AP成绩,但是有一定比没有的强,不管你或他人觉得AP课程本身内容有没有含金量,但是能够上大学以前就考得多门AP5分,都能都在一定程度上说明,你的学习能力,执行力,时间管理和分配能力是优于其他同龄人的。
就像是高考学的东西,大部分高考结束后都不会再接触到了,但是为什么高考还是看成绩选拔,因为这些成绩都是对一个人的学习能力,执行力等的体现,而大学要筛选的就是更有这些能力的人。大学既然要培养人才,为什么不培养更聪明的人呢!以后更有机会给学校争光的呢!
最后,我想说,与其纠结AP成绩要不要交,不如把问题换成,AP如何能取得高分来的实在。 如果你希望知道AP如何考高分,请阅读下面的内容,如果不需要,后面就不用看了。
以下内容转自我另一篇关于如何自学AP的文章,另外,除了自学,我也非常建议学生们可以上课跟这有经验的老师学,因为毕竟世界上只卖一种产品那就是时间,跟对了老师必然是一件事半功倍的事情,可以帮你节省大量的时间,还能帮你有更好的结果。
AP自学课本推荐:
统计课本推荐 :
1)Daren S. Starnes,Josh Tabor, Daniel S. Yates, David S. Moore - The practice of statistics for ap-Ann Heath (2015)
这本书的优点是讲解非常的细致,概念也很清楚,内容讲解也丰富,大量的例子和实际应用,适合真正对统计感兴趣的有大量备考时间的知识小白来学习,唯一的缺点就是有点厚,你可能没有毅力把这本书啃完
2)BARRON’s ap statistics
相对于上一本书来说要薄一些,(我说的只是相对,当你拿到纸质书的时候也肯能仍然感觉非常的厚),巴朗的书更侧重知识点的一一串讲,例子和应用相对少很多,适合备考时间不足,只是想尽快搞定这们考试的同学。
Calculus BC和Physics课本推荐:
新东方的Calculus BC或新东方的Physics
这本书的优点是中英文结合,由浅入深,罗列考点,适合中国学生AP应试用
CS课本推荐:
巴朗的CS还是比较专业的
AP自学辅助工具推荐:
各大网站上的视频讲解,比如可汗,比如哔哩哔哩等
但是大家在看这些视频的时候要注意,这些视频大多适合第一次理解课本的知识,并不适合考点梳理和备考,因为经常会有考点遗漏或者侧重点不同的问题。
AP自学步骤和方法:
1)先把课本完整的看一遍。
2)接着,一个单元一个单元的找出知识点和考点(这一步可以结合college board官方网站上的的course description从而有效的识别出考点,识别考点往往是自学学生容易失误的地方,因为找老师学的同学有老师三令五申的告知考点,所以这一步很重要, 接着根据考点画出相应的知识框架图mindmap.
3)然后再做个1/2套真题看看自己知识点的掌握情况,然后重新补充自己的知识结构图,然后再做一套选择确保知识点都会了
4)练习真题知道考试,练习真题的时候千万不要以做对某道题为目的,而是要搞懂这道题背后考察的知识点,彻底搞懂这个知识点,确保同类型题都能做对。
那么接下来我以统计学为例,详细的展示一下一个自学的学生,需要掌握的知识点:
AP统计考点聚焦
AP统计学一共分为四大板块,“统计描述data analysis”、“统计方法 (Surveys and Experiments)”、“统计概率(Probability and Simulation)”、“统计推断(Statistic Inference)”,这些是按照CollegeBoard 2019 最新提供的官方资料提取的;
通过对AP统计学近10年来的真题的统计以及官方在2019年新发布的course description的研究,发现APStatistics的主要考点包括并局限于下面几个:先上个总的知识点图谱
第一大类考点是统计描述之单变量univariate data的图表呈现:点图(dotplot)、柱状图(bar chart)茎叶图(stemplot)、直方图( histogram)、箱线图(boxplots)和5个描述数据的角度:center, spread,position,shape和unusual features. 经常和changing units(改变一数据时对mean和median,sd等的影响结合考)
第二大类考点就是统计描述之双变量Bivariate data:1)scatterplot,这个考点经常和residual plot、 least squares regression line结合起来考或再结合线性回归斜率slope的confidence interval or hypothesis test一起考;2)two-way table经常和概率Probability结合起来考
第三大类考点是数据收集方法data collection,重点考察sample survey(常考简单随机抽样及抽样方法和分层抽样)和experiment(实验设计),需要区分比较不同的实验或抽样方法,并且经常与bias结合起来考。
第四大类考点是随机变量:Basic Probability Rule(joint, independent and conditional probabilities等),discrete random variables,二项式分布binomial distribution,几何分布geometric distribution, 正太分布normal distribution,如何计算probabilities,expected mean and standard deviations;
第五大类考点是Sampling Distributions,一共有4种情况分别是p, p1-p2, u, u1-u2 。见下图
截图来自官网course description
第六大类考点是Confidence Intervals (CI),总共有5种情形,分别是p, p1-p2, u, u1-u2 和 slope. 今年slope 的置信区间不考。
1)置信区间的计算
2)置信区间的解释
3)求样本量
第七大类考点是Hypothesis Test (HT),经常考的有8种情形,分别是p, p1-p2, u, u1-u2, slope,Goodness of fit, Independence 和Homogeneity.